Hvordan avdekke søkeatferd i Google med Google Analytics?
- 14.01.2009
- Av Eivind Savio
Studier, blant annet "Blended search result study fra iProspect", indikerer at atferden til brukere av søkemotorer er at de sjeldnere og sjeldnere blar seg forbi side 1 i søkeresultatet. I tillegg, i 2006 ble 3 måneder med søkedata fra AOL frigitt "ved en glipp". Disse dataene viste at 90 % av klikkene i det organiske søkeresultatet ble gjort på side 1.
Men - viser de norske brukerne av søkemotorer samme atferd? Og har atferden endret seg?
Jeg har ikke tenkt å gi deg mine svar i denne artikkelen. I stedet følger en "oppskrift" på hvordan du kan avdekke søkemotoratferden i Google for dine besøkende, samt identifisere hvilke søkefraser som sender deg trafikk fra de forskjellige søkeresultatsidene ved hjelp av Google Analytics.
I desember 2007 blogget jeg om hvordan du kan få Google Analytics til å vise fullstendig refererende URL fra søkemotornettsider. Om du fulgte oppskriften min den gang, har du allerede 12 måneder med data du kan analysere. Hvis ikke, ta turen over til artikkelen og implementer dette filteret.
Om du ikke har fått med deg at jeg har skrevet om dette filteret, skyldes kanskje det at du ikke abonnerer på bloggen min.
I en tidligere artikkel har jeg også skrevet om hvordan du kan bruke denne informasjonen til å identifisere om folk søker på nettet, sider fra Norge eller sider på norsk i Google, samt en engelsk artikkel om hvordan avdekke besøkende fra Google SearchWiki.
Google Analytics: Besøkende fra side 1, 2 og 3 i Google sitt søkeresultat
Bildet over viser et utsnitt av Google Analytics for ett eller annet nettsted som viser Alle besøkende fra Google, i tillegg til at besøkende fra side 1, 2 og 3 er segmentert ut. Løsningen er med andre ord å benytte Avansert segmentering på de innhentede dataene.
Avansert segmentering - Google søkeresultat side 1
For å identifisere de som kommer fra side 1 hos Google, benytter vi oss av to regulære uttrykk. Det første uttrykket har til hensikt å avdekke de som kommer fra Google sitt organiske søkeresultat. Det andre uttrykket har til hensikt å ekskludere alle som ikke kommer fra side 1.
| Tilsvarer regeluttrykk: | https?:\/\/(w{3})?\.?google.*(&|\?)q=.* |
| Tilsvarer ikke regeluttrykk: | https?:\/\/(w{3})?\.?google.*(&|\?)q=.*&start=[1-9] |
Utfordringen ved å skrive disse uttrykkene ble tidlig klart, de matchet også Google-søk på andre norske nettsider. Start.no var spesielt utfordrende da jeg ikke skal hevde jeg er norges fremste på regulære uttrykk. Grunnen til at det er viktig å ikke få blandet Start.no inn i analysen, er at parameteret for side 2 i Start.no sitt søkeresultat samsvarer med parameteret for side 3 i Google sitt søkeresultat. Med andre ord, hvis dataene fra Start.no blandes inn kan man få inntrykk av at mange flere kommer fra side 3 enn hva som faktisk er tilfelle.
Etter å ha prøvd både 50/50 og spørre publikum (på Twitter) var jeg like langt med mine forsøk på å skrive regulære uttrykk. Ring en venn gjenstod, og Maarten Berge tok nok en gang "telefonen", og skrev de regulære uttrykkene. Han har også skrevet det regulære uttrykket i artikkelen Hvordan spore søkefraser fra Google Bildesøk med Google Analytics, og jobber vanligvis med søkemotoroptimalisering hos iProspect.
Avansert segmentering - Google søkeresultat side 2
| Tilsvarer regeluttrykk: | https?:\/\/(w{3})?\.?google.*(&|\?)q=.*&start=10 |
Det regulære uttrykket for å identifisere besøkende som kommer fra side 2 i Google sitt organiske søkeresultat er litt enklere - enten så kommer du fra side 2 eller så gjør du det ikke.
Ønsker du å identifisere besøkende fra side 3 i Google sitt søkeresultat er det bare å følge fremgangsmåten over, men du bytter ut start=10 med start=20.
Flere veier til Rom Google
Det er publisert ett par andre måter å identifisere dette på. På Yoast er det publisert en metode hvor "sidetall" publiseres i parentes etter søkefrasen, mens Distilled har publisert en annen metode.
Felles for begge disse metodene er at de benytter seg av filtrering, og at du må opprette en egen nettstedsprofil for løsningene. Når man oppretter en ny nettstedsprofil, eller legger til et nytt filter i en nettstedsprofil som begge disse metodene baserer seg på, påvirkes ikke historiske data.
Med andre ord, ingen av disse løsningene er i stand til å håndtere mine historiske data. En annen ulempe med disse løsningene er at de regulære uttrykkene ser ut til å være skrevet slik at besøkende fra Start.no også vil bli regnet med.
Hvorfor er det nyttig å vite hvilken søkeresultatside de besøkende kommer fra og hvilke søkefraser de benytter?
Verktøy som tracker et nettsteds rangeringer i søkemotorene på forskjellige søkefraser forteller ikke alltid "sannheten". Personalisert søk og lokale resultater påvirker dette. Du, dine besøkende og verktøyene vil ikke nødvendigvis se de samme resultatene.
Ved å kunne identifisere søkefraser og hvilken side i søkeresultatet de besøkende kommer fra, samt deres atferd, får man mye mer nyttig informasjon som man kan handle ut i fra.
Du kan følge kommentarer til denne posten med RSS. Du må ha javascript aktivert for å kunne kommentere. Tilbaketråkk er deaktivert.
- Kenneth Dreyer
- 15.01.2009 06:41:08
- Eivind Savio
- 15.01.2009 20:57:09
Jeg har ikke tatt alle dataene mine og gått de ordentlige etter i sømmene, men en undersøkelse av noen domener basert på opp til ett år med data ser ut til å gi denne fordelingen:
Google.no: 80 - 85 %
Google.com: 15 - 20 %
Dataene er da segmentert slik at de bare gjelder trafikk fra Norge.
- terje
- 13.03.2009 17:37:10
http://www.savio.no/blogg/blogg/a/26/google-analytics-vis-fullstendig-refererende-url
- Eivind Savio
- 14.03.2009 00:08:32
Noe muffins har skjedd med den linken, er rettet opp nå.
XKlikk her for å flytte kommentarfeltet
